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湖北籍男子持刀杀人后潜逃4年 警方跨省追捕(图)-freelander2

湖北籍男子持刀杀人后潜逃4年 警方跨省追捕
湖北籍男子持刀杀人后潜逃4年 警方跨省追捕

  因怀疑他人偷走自己几百元现金,当年25岁湖北籍男子陈某,用刀捅受害人致其身亡后潜逃。西安市公安局经开分局办案民警经过抽丝剥茧,跨省将将已改名换姓潜逃4年的嫌疑人抓获归案。

  西安市公安局经开分局办案民警介绍,2013年6月11日15时30分许,该局凤城路派出所接群众报案称:“在张家堡郭家庙村一出租房内一男子被人持刀捅伤,经120医护人员现场抢救无效死亡。”经过专案组侦查确定,嫌疑人陈某(男,汉族,1988年出生,湖北省公安县人)有重大作案嫌疑。

  该民警介绍,案发后嫌疑人陈某随即潜逃销声匿迹,案件侦破一度陷入困境。近四年间,经开公安紧追不放,辗转多地缜密侦查,开展了大量的侦查追捕工作。

  在2017年1月中旬得到一条模糊线索,专案组两名民警第五次驱车前往犯罪嫌疑人户籍所在地湖北省公安县,对嫌疑人再次进行重点摸排走访。经过长达数十天艰辛摸排,掌握了一条有效线索:犯罪嫌疑人陈某拥有一辆香槟色雪佛兰牌小汽车,并曾于近期驾驶该车在湖南省益阳市与长沙市交界区域出现。但因提供的线索有误,民警在抽丝剥茧中通过卡口图像比对,确定嫌疑人陈某所驾车辆车牌号和车辆最近停放的场所。

  案情紧急,战机转瞬即逝,两名民警来不及等待后续支援,火速赶往车辆停放处,在数百辆车中找到了嫌疑车辆,随即蹲点守候,伺机抓捕。经过一天一夜的连续蹲守,2017年1月21日7时许,在逃近四年的犯罪嫌疑人陈某终于出现,在其准备上车离开时,专案组两名民警雷霆出击,将犯罪嫌疑人陈某一举抓获。

  但面对抓捕民警,嫌疑人陈某在迟疑了几秒钟之后,进行了激烈反抗,并声称自己不姓陈而姓李,最终被民警制服。经审讯,陈某对其持刀伤害致死受害人的犯罪事实供认不讳,称这几年有家不敢回,老是感觉背后有人跟着。

  经查,2013年6月11日15时左右,犯罪嫌疑人陈某在经开区其租住房内与受害人燕某(陕西省咸阳旬邑人)发生纠纷,起因是陈某怀疑燕某偷了自己几百元钱,在激烈争吵中,犯罪嫌疑人陈某恼羞成怒,用匕首刺伤燕某左大腿动脉,致该燕失血性休克死亡。

  目前,犯罪嫌疑人陈某已被公安经开分局刑事拘留,并向检察机关提请逮捕。

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长春149路公交车新车2元票价被叫停 责令恢复原价-519697

长春149路公交车新车2元票价被叫停 责令恢复原价   上车后投票箱标明票价两元,这让常坐149路公交车出行的齐先生感到纳闷,为什么票价突然涨了?10月28日,市民齐先生反映,他乘坐的票价两元的149路公交车是一辆新车,而旧车票价还是一元。为什么新车旧车票价不同?这让他感到不理解。10月31日,市民常女士反映,149路公交车新车票价也恢复到一元了,要是刷卡却是1.6元。   新车票价上涨 乘客不认可   每天6时准时出门上班的齐先生10月28日一早刚登上149路公交车,就看到投票箱上贴着一张纸条,内容是由于公交车换新车,新车票价改为两元。   “我就问司机为什么收两元,司机说这是新车,公司规定以后都收两元。”齐先生和其他乘客都感到难以接受。齐先生认为,如果正常涨价,应该提前通知或者公示。如果是管理部门调研后决定涨价,乘客也没意见。对于这次不明不白地涨价,大家不能接受。   线路延长又换新车 涨价已上报主管部门   新车票价上涨是什么原因?10月28日,记者与149公交车队的负责人宋先生取得联系。关于涨价,宋先生这样回应:“涨价是公司做出的决定。由于我们新换了绿色环保新能源空调车,一共更换了24辆新车,这款车市场价60多万元,平常保养维护成本相当高。不仅如此,我们还建了自己的充电站,相关的配套设施也花了不少钱。”   对于票价上涨,宋先生表示,涨价的另一个原因是线路延长,已在媒体上公示。“综合这两点,我们才做出了涨价的决定。如果还是按以前的一元票价的话,根本无法维持正常运营。”宋先生表示,还有6台旧车未到期,仍执行一元票价。   票价恢复到一元 刷卡机还刷1.6元   10月31日,市民常女士反映,她再次乘坐149路公交车时发现投币是一元。“投票箱上又贴了一张白纸,通知票价又恢复为一元了。可是刷卡还是1.6元。”常女士说,她连乘了两天车,10月30日一早乘车发现票价恢复为一元,她刷卡后上了车。车上很多乘客都在议论票价的事。   “后来有一名乘客上车后问司机,为什么投币票价为一元,刷卡还是1.6元?”常女士说,她刷完卡后并没看刷了多少钱,有细心的乘客发现刷卡1.6元后,她才知道自己多花了钱。车上不少刷卡的乘客表示不满。为什么票价恢复为一元了,刷卡乘车的价格还没恢复?   涨价行为被叫停 刷卡机正重新调试   昨日下午,记者通过长春市地方道路运输管理局公共汽车管理处了解到此事的最新进展。“涨价的事他们已提出申请,可是还未被批准,该线路票价就涨价了。管理部门了解这一情况后,已经叫停涨价行为,恢复原价了。”一名工作人员表示,公交车票价上涨需要相关部门审批,因没有得到批复,149路公交车票价暂时不能上涨。对于新车的票价问题,该工作人员表示,主管部门正在调研。   对于刷卡乘车票价还是1.6元的情况,该工作人员表示,这是因为刷卡机需要重新调试,目前正在处理,刷卡乘车的票价也会很快恢复。 记者 李奔 实习生 田井相关的主题文章:

체스 선수권 도전 구글의 인공 지능 분야의 5 시합에서 세부-hamimelon

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El desafío de los campeones de ajedrez Google INTELIGENCIA ARTIFICIAL los detalles: campo de juego 5 noticias de Nueva York, 22 de febrero, después de que el avance de la informática AlphaGo procedimiento – la primera victoria de jugadores profesionales, Google DeepMind anunció el día de hoy a detalle la situación y retos de la final entre el mejor jugador de los últimos diez años, Wei Li shishi.3 de septiembre al 15 de marzo, AlphaGo estará en Seúl, Corea del Sur y Li shishi de 5 juegos de desafío.La plena igualdad de competencia, el ganador recibirá un millón de dólares.Si gana el Premio AlphaGo, será donado a la Fundación de las Naciones Unidas para la Infancia (UNICEF), la educación y las instituciones de beneficencia de Stem, go (go Charity).El paso por cantidad absoluta que el número de átomos en el universo, también, ha sido considerado como uno de los retos más complejos de juegos de computadora, y la inteligencia artificial siempre sin resolver.En la revista científica Nature DeepMind el mes pasado, en un artículo publicado en detalle la situación en este avance.El juego será en Beijing, a las 12.00 horas en el Hotel Four Seasons de Seúl, la agenda es la siguiente: 1. El 9 de marzo (miércoles): primer juego 2. El 10 de marzo (jueves): el segundo partido 3. El día 12 de marzo (sábado): el tercer juego de 4. El 13 de marzo (domingo): el cuarto partido de la fecha 15 de marzo (martes): el quinto partido a partido el objetivo de China con 7.5 normas (al final del partido, los jugadores de ajedrez después de pegar el tema).Cada jugador de cada disposición de tiempo de dos horas, tres veces jugador del juego de 60 segundos, se estima que alrededor de 4 – 5 horas.¿El reto de lo difícil que es inteligencia artificial?La computadora y los seres humanos en el juego de ajedrez en el concurso no ha sido raro, en el juego de ajedrez, damas y ajedrez internacional, la computadora se ha completado el reto para la humanidad.Pero para mí el juego tiene 2.500 años de historia, la computadora antes de vencer a los seres humanos.El tablero de ajedrez, la regla parece simple no es difícil, y nueve de los 19, paralela a la línea de equidistancia vertical de la Cruz, constituirá en 1919 (361) puntos de cruce.El partido alternativa en un tablero de ajedrez, el objetivo es ocupar el espacio lo más grande posible.En el juego de representación minimalista, con una increíble profundidad de Go y sutilezas.Cuando la Junta está vacío, tiene la ventaja de 361 alternativas.En el juego de ajedrez, tiene mucho más espacio a la selección mayor, y por eso los investigadores de inteligencia artificial, la máquina de aprendizaje siempre que las causas de este avance.Desde el punto de vista en cuanto a la máquina de aprendizaje, el cálculo tiene una máxima 3361, volumen es aproximadamente 10170, en el universo y han observado que el número de átomos es 1080.El ajedrez es una situación mayor 2155, conocido como número de Shannon, aproximadamente 1047."La máquina de aprendizaje" de predecir el comportamiento humano es el método tradicional de la inteligencia artificial se pueden ir todos a construir un árbol de búsqueda en el árbol, pero este método no es aplicable.AlphaGo la búsqueda avanzada de Google lanzado, el árbol y la profundidad de la red neural juntos.Estas redes neuronales a través de una transmisión de 12 con la descripción en el tablero de ajedrez, capa contiene un tratamiento similar a la de millones de conexiones neuronales."La decisión de red una red neuronal donde" (Policy Network) es responsable de elegir el próximo paso, el valor de la otra red neural "red" ("Value Network) es la predicción de las victoria de carrera.El maestro de Go Google respecto a los 30 millones de pasos y métodos de entrenamiento de la red neuronal de ajedrez, al mismo tiempo, la nueva estrategia de AlphaGo también su propia investigación, entre la red de nervios en su funcionamiento la utilización de miles de ajedrez, repetir la prueba de ajuste de punto de conexión, este proceso También conocido como consolidar el aprendizaje (Reinforcement learning).El amplio uso de la plataforma Cloud de Google, la realización de un gran número de trabajos de investigación.La estructura de la red de nervios que AlphaGo conquista utilizando diagrama de ajedrez para google es importante.AlphaGo no sólo es seguir las reglas de un sistema artificial de "expertos", también a través de "la máquina de aprendizaje" para comprender cómo ganar torneos.Por su parte, Google quería utilizar las técnicas de solución de problemas de la realidad social más austera, más urgente – de modelización del clima a la compleja Anatomía de un desastre.En concreto en la máquina de la formación, la toma de decisiones de la red es de entrada el partido de ajedrez a los expertos, el sistema puede predecir las acciones humanas hasta el 57%, el mejor resultado fue de 44%.Después de la carrera en forma interna (A través de redes neuronales AlphaGo puede ser simple y su comprensión en el ajedrez), comenzó a explorar nuevas estrategias de aprendizaje autónomo de go.En la actualidad la decisión de red AlphaGo puede ganarle a la mayoría con un enorme árbol de búsqueda más avanzado programa de ir.El Oficial Ejecutivo Jefe y fundador de las Naciones Unidas DeepMind Google Demis Hassabis dijo: "Go es un juego profundo y complejo.Con el fin de vencer a un jugador profesional, no podemos confiar en que la estrategia de imitación, pero independiente de normas nuevas.Porque el método es universal, tenemos la esperanza de que algún día puede ser utilizado para resolver problemas más difíciles y apremiantes de la sociedad.Independientemente de que en marzo podría ganar Li shishi, este juego se puede despertar el interés de todo el mundo sobre la marcha ".AlphaGo récord impresionante Chimoon Vicepresidente Ki Park, de Corea del Sur dijo que "todo el mundo interesados en este campo en el ámbito de la inteligencia humana y la computadora por primera vez la confrontación.Este momento histórico por el que transmitir, y estoy orgulloso de eso.Espero que Li shishi capaces de conseguir la victoria, para demostrar que la inteligencia y el mantenimiento de las características de la excelencia humana del misterio de ajedrez. "De hecho, en la actualidad se ha convertido en un programa de inteligencia artificial AlphaGo ir mejor.En el ajedrez y otros procedimientos, AlphaGo utiliza una máquina la victoria 500 partidos, incluso tuvo récord de 4 de las manos después de ganar a sus oponentes.El pasado 5 de octubre – el 9 de octubre, de acuerdo con el campeón de ajedrez AlphaGo fan Hui Google (entrenador de equipo nacional de Francia el mando total de fan:) a puerta cerrada competencia, Google gana por 5 – 0.Li shishi de este partido en los últimos 10 años es para obtener el primer título mundial más, google ofrece un millón de dólares como premio.Cuando se trata de este partido Li shishi, dijo: "Esta es la computadora por primera vez un desafío humano experto jugador en equidad en la competencia, es un gran honor para mí participar.Independientemente de los resultados, es un momento importante en la historia del ajedrez.He oído que la inteligencia artificial fuerte de Google DeepMind inesperada y ha sido optimizado, pero al menos esta vez no está confiado de la victoria ".¿El concurso de ajedrez – 5 Mesa AlphaGo y campeón de Europa de ajedrez fan Hui quién va a ganar?Vale la pena mencionar que, una vez conocido el juego de UAV que datan de 1997.En ese momento la supercomputadora de IBM desarrollo "Deep Blue" derrotó al campeón mundial de ajedrez, Kas ".Pero el algoritmo de ajedrez que ir mucho más simple.El ajedrez en la victoria para "matar" el rey, mientras que el número de hijos o de ajedrez en la que un método para calcular el resultado, y no simplemente de matar a peón.Antes, "el diseño de la computadora Deep Blue" de 2007, publica un artículo en el que cree que tiene diez años en el juego de super computadoras en derrotar a los seres humanos.Este proyecto no trae el producto puede ser vendido a IBM, pero somos conscientes de que el gran reto que enfrenta: la base de la ciencia es digno de saludar a los ingresos de las empresas, aunque en este aspecto no se puede cuantificar todavía.Junto con la empresa de tecnología en los productos Top para la integración de la tecnología inteligente de Google no es la única empresa de ajedrez, una empresa de investigación de AI, la integración de la investigación en inteligencia artificial antes de ir de Facebook también apareció la nueva tecnología informática: nervio profundo (Deep convolutional la Red Neural Networks) y Montecarlo (Monte Carlo el árbol de búsqueda, la primera utilización de búsqueda) el algoritmo es similar a la de el cerebro para aprender y reconocer la importancia de los modelos en el tablero de ajedrez, que equivale a un previsor, cálculo de medidas detalladas para la estrategia.Facebook y Google en el ámbito de la inteligencia artificial tiene gran importancia el nombre.En comparación con el ajedrez, más profundidad de ajedrez.Para que la computadora las habilidades relacionadas con el reconocimiento de la necesidad de dominar las técnicas más, de modo similar a la humana y la sentencia, cada vez más excelente software de ordenador de ajedrez, se descubre el misterio de este juego de ajedrez; por el contrario, en la actualidad es más misterioso.Pero en el futuro, el misterio de ajedrez también puede no existir.(la estrategia del general Li Zhou 郭祎)

谷歌人工智能挑战人类围棋冠军详情:将比赛5场   新浪科技讯 北京时间2月22日消息,继宣布AlphaGo实现突破性研究-计算机程序首次击败专业棋手之后, Google DeepMind今日公布了即将与过去十年最佳围棋手李世石之间的终极挑战的详细情况。   3月9日至3月15日,AlphaGo将在韩国首尔与李世石进行5场挑战赛。比赛完全平等,获胜者将得到一百万美元奖金。如果AlphaGo获胜,奖金将捐赠给联合国儿童基金会(UNICEF),STEM教育,以及围棋慈善机构(Go Charity)。   因围棋步骤的绝对数量比宇宙的原子数还多,它一直被视为最复杂的电脑游戏之一,也是人工智能始终未解的挑战。DeepMind在上月的科学杂志Nature,以一篇论文公布了这一突破性进展的详细情况。   比赛将于北京时间中午12点在首尔四季酒店举行,具体日程如下:   1. 3月9日 (星期三):首场比赛   2. 3月10日(星期四):第二场比赛   3. 3月12日(星期六):第三场比赛   4. 3月13日(星期日):第四场比赛   5. 3月15日(星期二):第五场比赛   比赛将采用贴7.5目的中国规则(比赛结束时,后走棋的棋手贴目)。每位棋手各有两个小时布局时间,3次60秒的读秒,每场比赛预计需要大约4-5个小时。   人工智能挑战围棋有多难?   计算机和人类竞赛在棋类比赛中已不罕见,在三子棋、跳棋和国际象棋等棋类上,计算机都先后完成了对人类的挑战。但对拥有2500多年历史的围棋 而言,计算机在此之前从未战胜过人类。围棋看起来棋盘简单、规则不难,纵横各19九条等距离、垂直交叉的平行线,共构成19×19(361)个交叉点。比 赛双方交替落子,目的是在棋盘上占据尽可能大的空间。   在极简主义的游戏表象之下,围棋具有令人难以置信的深度和微妙之处。当棋盘为空时,先手拥有361个可选方案。在游戏进行当中,它拥有远比国际象棋更多的选择空间,这也是为什么人工智能、机器学习的研发者们始终希望在此取得突破的原因。   就机器学习的角度而言,围棋的计算最大有3361种局面,大致的体量是10170,而已经观测到的宇宙中,原子的数量才1080。国际象棋最大只有2155种局面,称为香农数,大致是1047。   “机器学习”预测人类行为   传统的人工智能方法是将所有可能的走法构建成一棵搜索树 ,但这种方法对围棋并不适用。此次谷歌推出的AlphaGo,将高级搜索树与深度神经网络结合在一起。这些神经网络通过12个处理层传递对棋盘的描述,处理层则包含数百万个类似于神经的连接点。   其中一个神经网络“决策网络”(policy network)负责选择下一步走法,另一个神经网络“值网络”(“value network)则预测比赛胜利方。谷歌方面用人类围棋高手的三千万步围棋走法训练神经网络,与此同时,AlphaGo也自行研究新战略,在它的神经网络 之间运行了数千局围棋,利用反复试验调整连接点,这个流程也称为巩固学习(reinforcement learning)。通过广泛使用Google云平台,完成了大量研究工作。 AlphaGo所使用的神经网络结构示意图   征服围棋对于谷歌来说有重要意义。AlphaGo不仅是遵循人工规则的“专家”系统,它还通过“机器学习”自行掌握如何赢得围棋比赛。谷歌方面希望运用这些技术解决现实社会最严峻、最紧迫的问题——从气候建模到复杂的灾难分析。   在具体的机器训练上,决策网络的方式是输入人类围棋专家的比赛,到系统可以预测57%人类行动为止,此前最好成绩是44%。此后AlphaGo通过在神 经网络内部进行比赛的方式(可以简单理解成和自己下棋),开始学习自主探索新的围棋策略。目前AlphaGo的决策网络可以击败大多数具有庞大搜寻树的最 先进的围棋程序。   Google DeepMind首席执行官、联合创始人Demis Hassabis表示:“围棋是深刻而复杂的游戏。为了击败一名职业棋手,我们不能只靠模仿,而是自主发现新的战略规则。因为方法是通用的,我们希望有一天可以将其运用于解决社会最棘手和最紧迫的问题上。不论我们在三月份能否赢李世石,这场比赛都一定能够激发世界各地对围棋的兴趣。”   AlphaGo战绩惊人   Park Chimoon, 韩国棋院副主席表示 “全世界都在关注这场人类与电脑在智能领域的首次交锋。这一历史时刻将由围棋来传达,我为此感到骄傲。我希望李世石能获得胜利,去证明人类卓越的智商以及维护围棋的神秘特性。”   实际上,目前AlphaGo已经成为最优秀的人工智能围棋程序。在与其他程序的对弈中,AlphaGo用一台机器就取得了500场的胜利,甚至有过 让对手4手后获胜的纪录。去年10月5日-10月9日,谷歌安排AlphaGo与欧洲围棋冠军Fan Hui(樊麾:法国国家围棋队总教练)闭门比赛,谷歌以5-0取胜。   此次比赛的李世石是近10年来获得世界第一头衔最多的棋手,谷歌为此提供了100万美元作为奖金。李世石谈到此次比赛时表示:”这是电脑首次在公平比赛中挑战人类专家选手,我很荣幸能参与进来。无论结果如何,这都是围棋史上的重要时刻。我听说Google DeepMind的人工智能出乎意料的强大,并且一直在优化,但至少这次我还是很自信能够取得胜利。” AlphaGo与欧洲围棋冠军樊麾的5局较量   人机对弈谁将胜?   值得一提的是,上一次著名的人机对弈要追溯到1997年。当时IBM公司研发的超级计算机“深蓝”战胜了国际象棋冠军卡斯巴罗夫。不过国际象棋 的算法要比围棋简单得多。国际象棋中取胜只需“杀死”国王,而围棋中则用数子或比目的方法计算胜负,并不是简单地杀死对方棋子。此前,“深蓝”计算机的设 计人2007年发表文章指出,他相信十年内能有超级电脑在围棋上战胜人类。   该项目并未给IBM带来可以销售的产品,但却让我们意识到:基础科学研究所面临的巨大挑战是值得我们去迎接的,虽然企业在这方面的收益还无法量化。   随着顶级科技公司争相在产品中融入智能技术,谷歌并不是唯一一家研究围棋AI的公司,Facebook对围棋人工智能的研究整合此前也亮相最新 的计算技术:深卷积神经网络(deep convolutional neural networks)和蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo tree search),前者利用类似于大脑的算法来学习和识别棋盘上各种模式的重要性,而后者相当于一种超前思维,用于计算详细的战略步骤。   Facebook和谷歌在围棋人工智能方面的研究具有极大的代表意义。与国际象棋相比,围棋更具深度。要让计算机掌握相关技巧,需要更多类似于人类的模式 识别和直觉判断技巧,计算机象棋软件越来越优秀,已将揭开了这项游戏的神秘面纱;相比之下,围棋目前更加神秘。但将来,围棋的神秘色彩也可能不复存在。 (李根 周峰 边策 郭祎)相关的主题文章:

Yongcheng in graduate school friends cheated 1880 yuan pay.91860.net

Yongcheng in graduate school friends cheated 1880 yuan in such a group of "women", "they" perennial lurking all kinds of social platforms, see the "Italian" men will do everything possible to cheat the victim’s trust, and then seek illegal interests. In late April, a Ningbo University as a graduate student will encounter with network fraud, the direct loss of 1880 yuan. It is reported that the graduate students cheated, picked up a large network in Henan Zhengzhou Jiangbei police fraud Gang, arresting gang of 31 suspects, involving funds reached more than 600 yuan. Gentle sensible Nvwang three days cheated 1880 yuan sun students in April this year, a master in a Ningbo university students sun Jiayuan website, met a girl. A period of time through online chat on the net, sun students as the "most beautiful" my mother daughter girl full of affection. "Chat for a long time, I feel good about her, chatting to do things online." Sun classmate told reporters, "said her name was" Liu Wen ", graduated from University, work in a beauty shop in Cixi, part-time open a shop. Because someone to help her management, every day only takes up half an hour to see shipments, today’s views can be. This will be a month income of seven thousand or eight thousand yuan." The consent of the other, the reporter consulted two chats, found that "Liu Wen" really can flicker. She is not to ask the sun students to open a Taobao store. From April 22nd to April 24th the understanding of three days, two people often greet each other, talk about some other interests, attitudes to marriage etc.. In this process, "Liu Wen" and "knowledgeable, independent to the sun students leave a good impression, two people chat frequency is more and more high. At the same time, the reporter also found two people in the chat, Liu Wen often mentioned "two people have common interests is very important," she said his biggest hobby is to take care of the shop. On the third day two people chat, "Liu Wen" will open shop things come up. "If you really love me, you accompany me to do a Taobao store. We also have a common topic, to understand, at least I do together with you, you can have a good income for you." Liu Wen said, "Sun students heart up. "She advised me to sell men’s clothing. Then send me an electronic version of the contract, said the fee paid after the contract. April 24th at noon I put 1880 yuan hit each other in the account of the requirements." Want to consult more about online things only to be "female friends" black "Liu Wen" found sun students hooked, and she recommended a "Strike while the iron is hot. company technical personnel to the sun the students, technical staff to explain the specific process open shop to the sun classmates at QQ, also simply teach some basic the operation process. "There is a shop management technology QQ add me, teach me how to operate this shop. At the same time, he gave me a link, most of them are men, but also taught me how to upload; 甬城在读研究生被网友骗走1880元   有这样一群“女性”,“她们”常年潜伏各类社交平台上,看见“中意”的男性就会千方百计骗取受害人的信任,继而谋取不法利益。4月下旬,宁波某大学的一名在读研究生就遭遇了一起网络诈骗,直接损失1880元。正是受骗研究生的报案,让江北警方揪出了一个远在河南郑州的特大网络诈骗团伙,抓获团伙主要犯罪嫌疑人31名,涉案资金达到600余万元。   温柔懂事的“女网友”   三天就骗走孙同学1880元   今年4月,在宁波某大学攻读硕士的孙同学通过世纪佳缘网站,结识了一名女孩。通过网上一段时间聊天,孙同学对这个网名为“我妈的女儿最美”的女孩充满了好感。   “聊了一段时间,我对她感觉不错,聊着聊着就说做网店方面的事情。”孙同学告诉记者,   “她说自己叫‘刘雯’,大学毕业,在慈溪的一家美容店上班,兼职开着一家网店。因为有人帮她管理,每天最多只需要半个小时看看今天的发货量、浏览量就可以了。这样一个月就能有七八千元的收入。”   征得对方同意,记者查阅了两人的聊天记录,发现“刘雯”的确很能忽悠。   她并不是一上来就要求孙同学去开一家淘宝店。从4月22日认识到4月24日的三天时间里,两人不时地相互问候,聊一些彼此的兴趣爱好、婚恋态度等。在这个过程中,“刘雯”的“知书达理、独立自强”给孙同学留下很好的印象,两人聊天的频率越来越高。   同时,记者也发现在两人聊天过程中,“刘雯”时常提到“两个人有共同兴趣爱好很要紧”,她说自己最大的爱好就是打理网店。   就在两人聊天的第三天,“刘雯”将开网店的事情正式提了出来。   “如果你真的喜欢我,你陪我做个淘宝店铺吧。我们又有了一个共同话题,好好了解,最起码我带你一起做,你也多了一份收入,对你有好处的。”   “刘雯”这么一说,孙同学就心动了起来。   “她建议我卖男装。后来给我发了一个电子版的合同,说把费用交了以后就把合同发过来。4月24日中午我就把1880元打到对方要求的账户里了。”   想咨询更多关于网店的事   不料被“女网友”拉黑   “刘雯”发现孙同学上钩了,她趁热打铁又给孙同学推荐了一名“公司技术人员”,这个技术人员在QQ上给孙同学讲解了开网店的具体流程,还简单地教了一些基本的运营流程。   “有个网店技术管理的人QQ加我,教我怎么运营这个网店。同时,他给我一个链接,大部分都是男装,还教我怎么上传图片等等。”孙同学回忆说,“网店这一块,我原来没有接触过,这个技术人员的话让我觉得确实有人在帮我。我中午把1880元给对方汇过去以后,就赶紧去上课了。”   等下午忙完,孙同学想向那位技术人员询问更多关于网店经营的问题。当他打电话给对方时发现自己的电话被直接挂断了。孙同学连忙到QQ上去找“刘雯”,发现自己被拉黑了。   这时才发现被骗了,孙同学一下子懵了。   “所谓的‘淘宝代运营’,就是一个新手想要开网店却一窍不通,又没有时间打理,就可以找一些专业机构托管,从网店注册、货品上架到在线客服、发货退货等所有经营网店的环节,都会有专人提供运营服务。”江北公安分局刑侦大队系列性案件侦查中队中队长应建波说,“作为想开网店的人来说,只要缴纳相关的服务费用就可以了。这次孙同学被骗走的1880元,就是所谓的加盟管理费。”   “女网友”其实是个男的   “话术单”还被当“优秀范本”   报案损失金额只有1880元,但是警方根据经验判断,此类诈骗的受害人肯定是遍布全国各地,如果不及时打击,任由犯罪蔓延,会给群众造成巨大财产损失。   江北公安分局立即组成专案组,经过2个多月的线索梳理后发现,诈骗孙同学的犯罪嫌疑人并不在宁波,而是在河南郑州。   “这不是单人作案,而是有近百人的专业诈骗团伙。”应建波告诉记者,今年7月7日,在河南当地公安机关的大力配合下,宁波警方对“天桔网络技术有限公司”展开抓捕行动,抓获犯罪嫌疑人31名。   “骗孙同学的犯罪嫌疑人也不是女性,而是一名21岁的男性。”应建波说,在他的作案电脑上,还开着与其他男子聊天的QQ界面,屏幕的右边,是一份“话术单”。   根据犯罪嫌疑人卢某交代,他三天就骗到了1880元还被当作“优秀范本”在公司内部供其他员工学习借鉴。   “从最初的循循善诱,不紧不慢,到最后引诱孙同学一步步陷入圈套的话术,让卢某在公司得意了好一阵。”   经过证据梳理发现,天桔公司实施诈骗的对象遍布全国,像孙同学这样被骗的对象都被标注上了详细的身份、包括年龄、职业、学历等等。   此外,经过对公司银行账单的调查,该团伙犯罪金额高达600余万元。     想要了解最新教育资讯,请教教育困惑、分享教育经验与心得吗?那就关注新浪微博@新浪浙江教育,反映你的诉求和发现;或关注公众号:教育资讯一点通(zj_edu);或加入新浪浙江家长会,官方互动QQ群:62210056。了解更多留学资讯,请加入新浪浙江留学帮帮团qq群:280980058。 更多资讯请扫二维码 浙江教育资讯一点通  相关的主题文章:

Beijing – VIDEO – Zhejiang, Suichang Su Village Landslide held the first press conference 27 people jkforum

Beijing – VIDEO – Zhejiang Suichang Su Village Landslide first conference was held 27 people still lost to Zhejiang Suichang Su Village Landslide first conference was held 27 people still lost [subtitles] by the seventeenth typhoon this year, "catfish effect", in September 28th 5 in the afternoon in Lishui city Suichang County Su Village Landslide mountain, ca. 20 residential buildings were destroyed by mudslides. The morning of September 29th 9, Zhejiang County of Suichang province Su Village landslides accident held the first press conference, Suichang County deputy magistrate Zhou Ruichen said, according to the current understanding, the landslide collapse amount of more than 40 cubic meters, 20 houses were buried, 17 houses water, 3 people were rescued, 27 people lost contact, including 1 for the mass transfer of the township cadres, more than 1460 people near the night shift. The same period [] (Zhou Ruichen, deputy magistrate of Zhejiang County in Suichang province) in September 28, 2016, about 17:28, Su village is bounded on the north by Suichang County town of landslides, causing heavy casualties and property losses, we feel very sad! After the disaster, the Party Central Committee and the State Council, the provincial Party committee and provincial government and military attaches great importance to the Lishui municipal government and Suichang county government to carry out rescue work. According to the current understanding, the landslide collapse amount of more than 40 cubic meters, 20 houses were buried, 17 houses water, 3 people were rescued, 10 people managed to escape, 27 people lost contact, 1 of them for the mass transfer of the town cadres. Overnight transfer of more than 1460 people in the vicinity of the masses, concentrated resettlement of 125 people, the affected people have been properly resettled. Landslides for geological disaster point, September 27th is the day before the disaster, has organized the transfer of 15 people, day of the disaster, the town cadres once again to the transfer of the masses, the landslide occurred in the transfer process. After the disaster, Lishui City, Suichang county quickly activate geological disasters particularly significant i-level, founded rescue headquarters immediately, under the overall coordination, emergency rescue and disaster relief, medical aid and other 10 special working group, at the same time, the establishment of field command, quickly organized the provincial, city and county to carry out comprehensive rescue forces. At present, we are focusing on the strength of the parties, lost to search for and rescue personnel, troops stationed in Zhejiang, public security, armed police, fire protection, communications, electricity, sanitation, township and village all forces of more than 1200 people, rescue at the scene of the emergency rescue, and the mobilization of 21 excavators, pumps 4, 4 vehicles, 7 generators. Rescue equipment and supplies etc.. But the landslide formed lake water level rose rapidly, the threat of rescue operations, leading to large-scale rescue equipment to carry out operations. At present, the headquarters has formulated a plan for risk, risk dammed lake has been in full swing, to prevent the occurrence of secondary disasters; to make the affected people living placement and other related work. At the same time, the county’s geological hazard points for a comprehensive investigation, do a good job of group monitoring and prevention of hidden dangers. Disaster affects the hearts of all parties, the State Council Premier Li Keqiang, Vice Premier Zhang Gaoli, State Councilor and Secretary General of the State Council, such as the central leadership of the important instructions made by the Central Committee of the State Council of the people’s Republic of China, and so on. Provincial Party Secretary Xia Baolong made instructions for the first time, on behalf of governor Che Jundao相关的主题文章: